Múlt hónapban jelentkeztem egy cikkel, amelyben írtam a kis felbontású képek nagyítási lehetőségeiről. A bemutatott ingyenes szoftverek meglehetősen kezdetlegesnek bizonyultak. A régi, fekete-fehér, szépia árnyalatú és megfakult képeinket azonban sokkal jobb eredménnyel színezhetjük ki - továbbra is ingyenesen. Lássunk két internetes alkalmazást, amelyek ebben a feladatban segíthetnek nekünk.
Elsőként előkerestem a családi mappánkból két képet: az egyik egy portréfelvétel, amely több mint száz éve készült. A másik pedig egy fotót tartalmazó képeslap, Hajdúböszörmény egykori látképével. A két szimpatikus fotót "leporoltam", és egyszerűen beszkenneltem őket. A következő beállításokat használtam: 200DPI, szürkeárnyalatos kimenet. Íme a két kiinduló kép:
Első alanyunk a Colourise.sg.
A weboldalukon linkelt cikk leírja: korábban a fotórestaurátorok kénytelenek voltak kutatást végezni, hogy egy adott képen szereplő jelenség, tárgy hogyan nézett ki a valóságban. Ez a kutatás igen hosszúra is nyúlhat, mire hitelesen megismerjük, hogy egy-egy népviseletnek, tárgynak milyen színe lehetett. Ezután a manuális színezés következett. A sok tucatnyi órás munka helyett ajánlják alternatívaként a Colourise-t.
Miután bizonyítottuk, hogy nem vagyunk robotok, feltölthetjük a fekete-fehér képünket. Az eredmény kevesebb, mint egy percen belül láthatóvá válik és letölthető mindenféle vízjel, vagy méretbeli csökkentés nélkül.
A Colourise a dicsért szoftverek közé tartozik és nem is dolgozik rosszul: a portrén a ruha, a bőr és a haj színét meglehetősen jól eltalálta. A városkép - bár kissé fakó - az út, a növényzet és a házak tetejei korrektül mutatnak.
Nézzünk meg még egy szoftvert, amely hasonlóan dolgozik. Az Image Colorization API szintén deep-learning modellt használ a képek színezéséhez.Természetesen itt is igaz, hogy minél részletesebb képet töltünk fel, annál tökéletesebb eredményt kaphatunk. A végeredmények alább láthatóak.
A portrén a fából készített könyöklő sokkal élethűbb színt kapott, a ruha, a haj pedig hasonló mint az első esetben. A háttér és az arc kevésbé sikerült jól a portrén, viszont a tájkép esetében sokkal szebb eredményt hozott az akalmazás.
Tetszik, de mi is ez a deep-learning színezés?
A hagyományos képrestauráció tehát tudományos kutatómunkán és manuális színezéssel jár. Szoftveres esetben a program azonosítja a fotón látható elemeket, és azok alapján adja meg a kitalált, valószínűsíhető színt. Ha egy tárgyat nem tud beazonosítani, annak színe bizonytalan, valóságtól eltérő lehet. A program nemcsak találomra generál színt, hanem a folyamat egyik lépéseként ellenőrzi is azt, hogy fotorealisztikus-e vagy sem.
Részletesebb leírás a modell működéséről (angol): https://blog.data.gov.sg/bringing-black-and-white-photos-to-life-using-colourise-sg-435ae5cc5036
